规格参数 

品牌                    英特尔（Intel）系列Intel Movidius 神经计算棒

规格                    接口类型USB 2.0 Type-A端口（建议使用USB3.0），

操作系统             支持树莓派及安装Ubuntu16.04的电脑

特性                     支持卷积神经网络 (CNN) 分析、原型设计和优化工作流程；

                            实时设备推理 – 无需云连接；

                            设有带节能型CNN处理能力的Movidius 图像处理单元 (VPU)；

                            通过单个USB A型端口提供所有数据和电源；

                            在同一平台上运行多个设备以扩展性能

尺寸                      72.5x27x14mm

工作温度               0° - 40°C

包装清单               神经计算棒 x 1、说明书 x 1

Movidius 神经计算棒

该神经计算棒是由 Movidius? 英特尔公司开发的位于前沿的神经网络。 
通过 USB 棒可简单地进行原型设计和调整深层神经网络，并以低功耗运行机器智能应用。不需要云连接。

USB 型尺寸有助于轻松连接到现有主机，而视觉处理单元 (VPU) 可减轻机器负载和加速机器智能应用。

 

特点

支持卷积神经网络 (CNN)，如 Caffe 绘制、原型设计和调整工作流程
通过单个 USB A 型端口提供所有数据和电源
可实时在设备上进行推断 - 不需要云连接
在同一平台上运行多个设备，以扩展性能
快速部署现有的 CNN 型号或独特训练的网络
Movidius VPU 采用节能的 CNN 流程



 

   英特尔推出了Movidius神经计算棒，这是一个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能（AI）加速器，为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。外形小巧的Movidius?神经计算棒专为产品开发者、研究人员和创客设计，提供专用高性能深度神经网络处理性能，从而减少开发、调优和部署人工智能应用的障碍。

Movidius（英特尔旗下公司）副总裁兼总经理Remi El-Ouazzane表示：“Movidius?神经计算棒内置的Myriad 2 VPU提供了强大且高效的性能——可以在1瓦的功率下提供超过每秒1000亿次浮点运算的性能——以便在设备上直接运行实时深度神经网络（DNN）。这使得各种人工智能应用都能离线部署。”

机器智能的发展主要包含两个阶段：

? 通过现代机器学习技术，利用大量抽样数据对算法进行训练；

? 在需要诠释现实世界数据的终端应用中运行算法。其中，第二个阶段也被称作“推理”，在边缘进行推理（或在设备中进行本地推理）在降低延迟、功耗和隐私方面带来诸多好处。

 >>编译：自动把一个经过训练、基于Caffe的卷积神经网络（CNN）转换成通过优化、能够在Movidius Myriad 2 VPU上运行的嵌入式神经网络中。

>> 调优：针对行业标准和定制神经网络的逐层性能指标实现了在低功耗的条件下高效调优，从而在真实世界中实现很好的性能。验证脚本允许开发者对比设备上优化的模型与原始PC模型的准确度。

>>加速：作为Movidius?神经计算棒所独有的功能，该设备可作为一个单独的神经网络加速器，只需在现有计算平台加入专用深度学习推理能力，就能提高性能和能效。

  树莓派Raspberry-pi 支持参见: 

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